Mit der bevorstehenden Veröffentlichung von Wild Rift in Amerika hat Riot einige Details zum Umgang mit Aktualisierungen seines Dienstplans bekannt gegeben.
Veröffentlicht am 27. März 2021
Seit seiner ersten Ankündigung vor einigen Monaten hat sich Riot Games dazu verpflichtet, Wild Rift im Vergleich zu anderen mobilen MOBAs wie Arena of Valor oder Mobile Legends zu einer der umfassendsten Erfahrungen in Bezug auf Wettbewerbsfähigkeit, Verfügbarkeit und Matchmaking zu machen.
Zu diesem Zweck war das Entwicklungsteam unter der Leitung von Jonathan „JCM1117“ Chao, Gameplay und Balance Lead bei Wild Rift, für die Erstellung und Perfektionierung eines Balance-Frameworks verantwortlich, das auf den Daten basiert, die Riot seit den Alpha- und Betatests des Spiel.
Wild Rift Balance Framework: Umgang mit dem Gleichgewicht je nach Können und Position
(Bild: Riot Games)
Die Regeln, aus denen sich dieser Rahmen zusammensetzt, wurden kürzlich enthüllt Entwickler-Blog-BeitragDies dient als Richtlinie für die Entwickler, um zu bestimmen, welche Champions Buffs, Nerfs oder Balance-Updates erhalten sollen.
Laut Chao verwendet das Balance-Team hauptsächlich zwei Metriken, die anhand verschiedener MMRs verglichen werden, um Möglichkeiten für Änderungen und Verbesserungen für alle Champions des Spiels zu ermitteln.
Ausgehend von den Fähigkeiten basierend auf den Fähigkeiten kann so gesteuert werden, ob ein Champion eine bessere Chance auf einen Sieg in verschiedenen MMRs hat, was in einem Notfall-Fix endet. Wenn ein Champion hingegen in allen möglichen Elos eine niedrige Gewinnrate aufweist, wird er poliert.
Gewinnprozentsatz für Fertigkeit bestimmt (Bild: Riot Games)
Wenn Sie sich den Statistiken entsprechend der Position zuwenden, ist dies normalerweise instabiler, da sich das Metaspiel mit jedem Patch weiterentwickelt. Daher ist es normalerweise nicht für alle sehr fair, mit dieser Methode ein angemessenes Gleichgewicht für das Spiel zu ermöglichen.
Wenn es um positionsbezogene Änderungen geht, wird das MMR-Problem eher beiseite gelegt und es konzentriert sich mehr darauf, ob ein Champion außerhalb seiner gewohnten Position zu viel Einfluss auf das Spiel für Spieler in der Rangliste hatte.
Gewinnprozentsatz bestimmt durch Position (Bild: Riot Games)
Dieser Ausgleichsansatz ist jedoch für Champions, die in mehr als zwei Positionen eingesetzt werden, nicht so effektiv, da das Schlagen einer Fertigkeit oder einer Statistik von ihnen ihre Leistung in all ihren bevorzugten Rollen beeinträchtigen kann.
Chao enthüllte auch, dass sich der Gleichgewichtsrahmen in Zukunft ändern wird. „Das Framework wird in Zukunft überarbeitet und wir werden euch eine aktualisierte Version geben, sobald wir zwei neue Aspekte einbeziehen – Pro Play und Champion Bans.“
„Wenn wir mehr Champions veröffentlichen, werden sich auch die Pick-Rate-Benchmarks ändern, die wir im Framework verwenden.“